01 / Diagnose
AI 业务诊断
1 周内输出可执行落地路径梳理真实业务链路、数据边界与 ROI 指标，找出最值得先部署 AI 的高杠杆场景。
AI 前沿部署开发 / FDE
让 AI 走进业务现场
我们帮企业把大模型、智能体和自动化能力落到真实业务里——跑得通、看得见、可迭代。
- 2-4 周
- 验证可用原型
- 0→1
- 从场景到上线
- 可控
- 权限 / 评测 / 兜底
FDE
Model
Data
Flow
Ops
deploy targetbusiness workflow
risk layerpermission + eval
statusready for pilot
30 天首个可验证原型
默认私有数据不出域 / 模型可私有
闭环交付评测 · 权限 · 兜底
可运营而非 Demo
What we do
不卖概念，只交付能用的 AI
我们把前沿模型能力拆成企业可理解、可集成、可运营的模块，从诊断到上线形成闭环。
02 / Prototype
前沿模型适配
2-4 周可用原型把大模型、多模态、RAG、智能体与工作流能力，封装成企业可测试的业务原型。
03 / Integrate
系统与数据集成
数据不出域，模型可私有连接知识库、CRM、ERP、客服、OA 与私有数据源，让 AI 进入现有生产系统。
04 / Operate
上线与持续迭代
按业务指标迭代建立评测、反馈、权限、监控与版本节奏，让 AI 应用从演示走向可运营。
Business value
让 AI 从演示走到衡量
企业真正需要的不是一个孤立聊天机器人，而是能进入角色、系统、数据和指标的生产力层。
- 缩短从想法到上线的试错周期
- 减少企业内部从零研究模型的成本
- 把 AI 能力嵌进流程，而不是停留在聊天窗口
- 通过评测与权限设计控制风险
- 围绕收入、效率、满意度等指标持续优化
FDE impact boardLive pilot
Cycle-55%12 周→5 周，中位试点
Manual Ops-35%文档/工单类典型区间
Knowledge Hit87%首次部署，迭代后更高
Feedback Loop双周首月双周复盘，成熟后周级
以上数字为同类项目行业区间占位，不构成对具体客户结果的承诺。
How we deliver
5 段式交付，从诊断到上线
业务扫描
访谈关键角色，拆解流程、系统、数据与人工节点。
方案对齐
定义 AI 能力边界、集成路径、评测样本与上线口径。
原型冲刺
快速完成可交互原型，用真实数据验证准确率与体验。
生产部署
接入权限、日志、知识更新、监控与人工兜底机制。
指标迭代
围绕转化、效率、成本、满意度持续调参和扩场景。
Deployment scenarios
先跑通的 7 个场景
Recent deployments
近期落地参考
以下案例已脱敏，用于呈现典型交付形态。
工业制造6 周
设备维修知识库 + 现场辅助
- 新人平均排查
- 38min → 22min（-42%）
- 首次修复率
- +18pp
边界：仅覆盖主力 8 款机型；长尾 6 款 3 个月后扩。
城商银行8 周
信贷材料预审
- 单笔材料处理
- 25min → 8min
- 字段抽取准确率
- 95.2%
边界：仅做预审与材料整理；不放款、不做终审。
连锁餐饮5 周
巡检 + 食安 SOP 助手
- 违规整改时长
- 11h → 3h
- 月度巡检完成率
- 96%
边界：识别模型仅覆盖 Top 8 违规类型；新品类需补充数据。
数字基于试点期可比口径，正式上线以业务系统统计为准。
先业务，后模型
不追逐炫技参数，先确认场景价值、用户路径与上线约束。
先闭环，后扩张
从小范围高频场景切入，跑通数据、反馈与运维机制后再复制。
先约束，后智能
权限、审计、评测、人工兜底与敏感数据边界默认纳入设计。
Start with a diagnostic
30 天，验证一个 AI 场景
带着一个流程、一个团队或一个业务指标来，我们会帮你判断它是否适合成为企业 AI 的第一站。
